Разработка и совершенствование искусственного интеллекта – очень перспективная и прибыльная ветвь сферы информационных технологий. Онлайн курсы помогут любому желающему вникнуть и профессию и развивать свои профессиональные навыки по направлению к росту по карьерной лестнице.
С помощью AI (Artificial Intelligence) решаются многие задачи в сфере бизнес-администрирования, программирования, обработки информации и менеджмента.
Чему учат на онлайн курсах по искусственному интеллекту
В интернете очень много курсов на тему искусственного интеллекта, и каждый из них ориентирован на пользователей различного уровня. Большая часть таких курсов – это модульные образовательные программы, ориентированные на первичное ознакомление будущих программистов или менеджеров с базовой составляющей специальности. В интернете можно встретить бесплатные курсы, вебинары и онлайн-интенсивы, которые познакомят вас с основой машинного обучения, но не более.
Образовательные платформы, такие как Coursera, deeplearning.ai и edX и проекты крупнейших образовательных учреждений (Лондонская школа бизнеса, Стэнфордский университет) представляют серьезные программы по машинному и глубинному обучению, которые позволят не только разобрать основы, но и полностью вникнуть в индустрию. Здесь будут преподавать Python (и его библиотеки SciPy, ScikitLearn и PyTorch) и Tensorflow, научат работать с командой по созданию и тренировке искусственного интеллекта, расскажут о сверточных сетях, RNN, BatchNorm и Dropout. Главное, что вы получите от этих курсов – это реальные знания, подкрепленные примерами из живой практики в сфере здравоохранения, автоматическое пилотирование транспортных средств, чтение языка жестов, обработка текстов, распознаванием объектов и многое другое.
Помимо всего вышеперечисленного, вы изучите:
- Понятие и принцип работы линейной и логистической регрессии;
- Типы алгоритмов глубинного обучения;
- Базы данных Yelp!, K-Nearest Neighbors;
- Деревья решений и «случайные леса»
- Популярные библиотеки Spark, Keras и т.д;
- Лучевой поиск;
- Байесовские сети;
- Скрытые марковские модели и многое-многое другое.
Весь объем знаний, который подарят вам онлайн курсы по искусственному интеллекту, огромен, и его компоненты просто невозможно перечислить. Одно мы знаем точно – эти знания очень полезны на практике, и именно они позволят вам сделать успешный старт в карьере в сфере информационных технологий.
Гарантом полученных знаний станет цифровой или материальный сертификат о прохождении курсов, который станет весомым плюсом при трудоустройстве.
Сколько стоят курсы по искусственному интеллекту
В интернете есть два вида онлайн курсов по ИИ: бесплатные и платные. Среди бесплатных курсов немало хороших экземпляров, которые способны ввести пользователя в курс дела, рассказать о практических приложениях машинного и глубинного обучения в различных сферах человеческой жизни и научить основам работы с базами данных, языками программирования и иным необходимым программным обеспечением. Пополнить запас знаний можно с помощью видеоуроков на YouTube, отечественных и зарубежных тематических материалов, вебинаров и интенсивов. К сожалению, на этом весь функционал бесплатных курсов и пособий ограничивается.
Платные онлайн курсы по Artificial Intelligence – это совсем другая программа образования. Здесь основы – лишь вступительная часть всего процесса обучения, и под конец курсов вы станете настоящим специалистом в области машинного обучения с соответствующим сертификатом, подтверждающим прохождение курсов. Здесь обучение проходит под контролем чутких и отзывчивых преподавателей, которые разъяснят все тонкости учебного вопроса и помогут с домашними заданиями, коих в платных курсам очень много. Такие курсы ориентированы на минимум теории и максимум практики.
Как выбрать курс по искусственному интеллекту?
При выборе курса по искусственному интеллекту стоит руководствоваться определенными критериями, чтобы не потерять зря свое время и денежные средства. Специально для наших читателей мы составили список основных аспектов, на которые стоит обратить внимание при выборе лучшего онлайн курса по ИИ.
Кто является создателем курса. Престиж и известность курса во многом зависит от его создателя: если курс создан известной школой или университетом, то он уже находится под гарантией надежности и исключительного качества. Такие курсы – наиболее предпочтительны как для абсолютных новичков, так и для уже продвинутых пользователей, которые знакомы с инструментарием и хотят узнать что-то новое.
Курсы от малоизвестных преподавателей и создателей требуют более глубокого рассмотрения. Посмотрите в Интернете, кто такой создатель определенного курса, какое у него образование, достижения и опыт работы в сфере машинного обучения и IT в целом. Если конкретно информации и отзывов о создателе и курсе нет, то лучше найти другой онлайн курс в целях безопасности.
Цена. Это очень важный фактор при выборе образовательной программы, потому что от него зачастую (но не всегда) зависит качество полученных знаний и перспективы будущего трудоустройства. Чем больше стоит курс, тем больше туда вложено знаний, усилий и опыта многолетней практики преподавателей. Кроме того, дорогие курсы предлагают прохождение стажировки в дочерних компаниях, что станет отличным стартом для новоиспеченного выпускника. Одновременно с этим не стоит думать, что чем дороже курс, тем лучше. На просторах Сети очень много достойных онлайн курсов по невысокой цене, которые способны конкурировать с дорогими аналогами.
График и формат учебных занятий. Важно, чтобы обучение на куре не мешало другим запланированным делами и распорядку дня в целом. Очень удобен вариант с гибким графиком: вы сами выбираете то время, в которое будете учиться. Занятия представляются в виде заранее записанных видеоуроков, которые доступны участникам курса в любое время.
Специализация и направленность учебного процесса. На рынке труда действует закон: чем больше умеешь, тем больше будешь зарабатывать. Параллельно с этим держите в голове, что вам нужно обучиться только тому, что, по вашему мнению, пригодится при трудоустройстве. Взяв модульный курс с ненужными темами и занятиями, вы рискуете просто зря переплатить.
Отзывы. Самый надежный способ узнать все о рассматриваемом курсе – прочесть несколько страниц отзывов (обязательно не только положительные, но и отрицательные). Непосредственно участники курсов публикуют свои мнения и обзоры пройденных курсов, и чаще всего их можно найти сразу на странице с курсами.
