Лучшие онлайн курсы по машинному обучению (Machine Learning)

Онлайн-курсы по машинному обучению могут быть интересны всем, кто хотел бы разобраться в функционировании нейросетей и получить востребованную специальность. Потребность в специалистах в сфере machine learning (ML) с каждым годом растёт. Многие крупные компании открывают вакансии на эту должность. Неудивительно, ведь нейронные сети прочно вошли в нашу жизнь и применяются в самых разных сферах — от моделирования и прогнозирования различных процессов в бизнесе до решения повседневных задач. Нейросети используются для обучения голосовых помощников, при распознавании изображений, в аналитике, при решении вопросов оптимизации, а также многих других.

Вы увидите больше колонок в таблице если повернете ваш мобильный телефон горизонтально.
НазваниеСайтЦена(р.)ПримечаниеРейтингhf:tax:schoolhf:categorieshf:tags
Профессия Machine Learning Engineer
загрузка...
5994 ₽/мес.
  • 9 августа
  • 4.58
    загрузка...
    0
    skillboxmashinnoe-obuchenie professiya programmirovanie kompyutery-i-texnologii kareraplatno
    Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
    загрузка...
    49 000
  • 21
  • 03.10.2022
  • 4.22
    загрузка...
    0
    netologymashinnoe-obuchenie programmirovanie kompyutery-i-texnologiiplatno
    Курс «Машинное обучение» 2019Бесплатно
  • 22
  • 0
    загрузка...
    0
    youtubemashinnoe-obuchenie programmirovanie kompyutery-i-texnologiibesplatno
    Машинное обучение, основной поток, лекции (3 курс, 2020)Бесплатно
  • 11
  • 0
    загрузка...
    0
    youtubemashinnoe-obuchenie programmirovanie kompyutery-i-texnologiibesplatno
    Прикладное машинное обучение (лекции, 4 курс, осень 2020), лектор Радослав НейчевБесплатно
  • 8
  • 0
    загрузка...
    0
    youtubemashinnoe-obuchenie programmirovanie kompyutery-i-texnologiibesplatno
    Прикладное машинное обучение (семинары, 4 курс, осень 2020)Бесплатно
  • 12
  • 0
    загрузка...
    0
    youtubemashinnoe-obuchenie programmirovanie kompyutery-i-texnologiibesplatno
    Открытый курс OpenDataScience и Mail.ru Group по машинному обучениюБесплатно
  • 10
  • 0
    загрузка...
    0
    youtubedata-science mashinnoe-obuchenie analitika programmirovanie kompyutery-i-texnologiibesplatno
    Курс Машинное обучение. ВоронцовБесплатно
  • 24
  • 0
    загрузка...
    0
    youtubemashinnoe-obuchenie programmirovanie kompyutery-i-texnologiibesplatno
    Введение в машинное обучениеБесплатно
  • 21
  • 0
    загрузка...
    0
    youtubemashinnoe-obuchenie programmirovanie kompyutery-i-texnologiibesplatno
    Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обученияБесплатно
  • 8
  • 0
    загрузка...
    0
    youtubemashinnoe-obuchenie programmirovanie kompyutery-i-texnologiibesplatno
    Уроки Python OpenCV / Нейронные сети, машинное обучение, искусственный интеллектБесплатно
  • 10
  • 0
    загрузка...
    0
    youtubepython intellekt iskusstvo mashinnoe-obuchenie nejronnye-seti programmirovanie kompyutery-i-texnologii razvitie-lichnostibesplatno
    Основы анализа данных и машинного обученияБесплатно
  • 25
  • 10.06.2020
  • 0
    загрузка...
    0
    youtubeanaliz-dannyx analitik-dannyx analitika mashinnoe-obuchenie programmirovanie kompyutery-i-texnologiibesplatno
    Нейронные сети в машинном обучении (осень 2017)Бесплатно
  • 14
  • 21.09.2017
  • 0
    загрузка...
    0
    youtubemashinnoe-obuchenie nejronnye-seti programmirovanie kompyutery-i-texnologiibesplatno
    Machine LearningБесплатно
  • 50
  • 18.03.2020
  • 0
    загрузка...
    0
    youtubemashinnoe-obuchenie programmirovanie kompyutery-i-texnologiibesplatno
    Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)Бесплатно
  • 10
  • 16.02.2017
  • 0
    загрузка...
    0
    youtubemashinnoe-obuchenie programmirovanie kompyutery-i-texnologiibesplatno
    Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)Бесплатно
  • 10
  • 30.09.2016
  • 0
    загрузка...
    0
    youtubemashinnoe-obuchenie programmirovanie kompyutery-i-texnologiibesplatno
    Машинное обучениеБесплатно
  • 17
  • 14.08.2015
  • 0
    загрузка...
    0
    youtubemashinnoe-obuchenie programmirovanie kompyutery-i-texnologiibesplatno
    Введение в Data Science и машинное обучение
    загрузка...
    Бесплатно
  • 20 часов 48 минут
  • 30
  • 0
    загрузка...
    0
    stepikdata-science mashinnoe-obuchenie analitika programmirovanie kompyutery-i-texnologiibesplatno
    Введение в машинное обучение для школьниковБесплатно
  • 11
  • 26.04.2019
  • 0
    загрузка...
    0
    youtubedlya-shkolnikov mashinnoe-obuchenie dlya-detej programmirovanie kompyutery-i-texnologiibesplatno
    Практический курс по машинному обучению и Data Science
    загрузка...
    35 000 0
    загрузка...
    0
    bigdatateamdata-science mashinnoe-obuchenie analitika programmirovanie kompyutery-i-texnologiiplatno
    Специалист по Data Science, машинному обучению и искусственному интеллекту
    загрузка...
    119 890 0
    загрузка...
    0
    specialistdata-science intellekt iskusstvo mashinnoe-obuchenie analitika razvitie-lichnosti programmirovanie kompyutery-i-texnologiiplatno
    Профессия Machine Learning Engineer
    загрузка...
    5994 ₽/мес.
  • 9 августа
  • 0
    загрузка...
    0
    skillboxmashinnoe-obuchenie professiya programmirovanie kompyutery-i-texnologii kareraplatno
    Разработчик систем машинного обучения. Нейронные сети
    загрузка...
    152 890 0
    загрузка...
    0
    specialistmashinnoe-obuchenie nejronnye-seti programmirovanie kompyutery-i-texnologiiplatno
    Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения
    загрузка...
    43 990 0
    загрузка...
    0
    specialistdata-science mashinnoe-obuchenie analitika programmirovanie kompyutery-i-texnologiiplatno
    Machine Learning с нуля до Junior
    загрузка...
    4991 ₽/мес.
  • 5 августа
  • 0
    загрузка...
    0
    skillboxmashinnoe-obuchenie programmirovanie kompyutery-i-texnologiiplatno
    Python для машинного обучения
    загрузка...
    42 990 0
    загрузка...
    0
    specialistpython mashinnoe-obuchenie programmirovanie kompyutery-i-texnologiiplatno
    Машинное обучение
    загрузка...
    Бесплатно 0
    загрузка...
    0
    lectoriy-rumashinnoe-obuchenie programmirovanie kompyutery-i-texnologiibesplatno
    Машинное обучение на Python
    загрузка...
    140 890 0
    загрузка...
    0
    specialistpython mashinnoe-obuchenie programmirovanie kompyutery-i-texnologiiplatno
    Data Science / Machine Learning Fundamentals
    загрузка...
    26065 ₽/мес.
  • 1 месяц
  • 7 занятий
  • 0
    загрузка...
    0
    onlineiteadata-science mashinnoe-obuchenie analitika programmirovanie kompyutery-i-texnologiiplatno
    Программирование Python и машинное обучение (для детей 12-16 лет)
    загрузка...
    от 750 ₽/час 0
    загрузка...
    0
    coddyschool-compython dlya-detej mashinnoe-obuchenie programmirovanie programmirovanie-dlya-detej kompyutery-i-texnologii it-dlya-detejplatno
    Онлайн-курс по машинному обучению
    загрузка...
    30 000
  • 18 часов
  • 9 уроков
  • 0
    загрузка...
    0
    irsmashinnoe-obuchenie programmirovanie kompyutery-i-texnologiiplatno
    Machine Learning Engineer
    загрузка...
    0
    загрузка...
    0
    robotdreamsmashinnoe-obuchenie programmirovanie kompyutery-i-texnologiiplatno
    Машинное обучение
    загрузка...
    80
  • 36 ак. ч.
  • 0
    загрузка...
    0
    urait-rumashinnoe-obuchenie programmirovanie kompyutery-i-texnologiiplatno
    Машинное обучение с применением нейронных сетей на языке программирования Python
    загрузка...
    61 890
  • 120 ак.ч
  • 05.11.2022
  • 0
    загрузка...
    0
    specialistpython mashinnoe-obuchenie nejronnye-seti programmirovanie kompyutery-i-texnologiiplatno
    Machine learning: современные методы анализа данных и инструменты Data Science
    загрузка...
    68 000
  • 5 месяцев
  • 27 сентября
  • 0
    загрузка...
    0
    otusdata-science analiz-dannyx analitik-dannyx analitika mashinnoe-obuchenie programmirovanie kompyutery-i-texnologiiplatno
    Курс про принципы машинного обучения в области компьютерного зрения
    загрузка...
    43 500
  • 4 месяца
  • 27 октября
  • 0
    загрузка...
    0
    otuskompyutery-i-texnologii mashinnoe-obuchenie programmirovanieplatno
    Machine Learning. Basic | OTUS
    загрузка...
    65 000
  • 6 месяцев
  • 29 ноября
  • 0
    загрузка...
    0
    otusmashinnoe-obuchenie programmirovanie kompyutery-i-texnologiiplatno
    Machine Learning. Advanced | OTUS
    загрузка...
    82 500
  • 5 месяцев
  • 30 ноября
  • 0
    загрузка...
    0
    otusmashinnoe-obuchenie programmirovanie kompyutery-i-texnologiiplatno
    MLOps: навыки машинного обучения для потоковых данных и распределенной среды
    загрузка...
    85 000
  • 5 месяцев
  • 29 ноября
  • 0
    загрузка...
    0
    otusmashinnoe-obuchenie programmirovanie kompyutery-i-texnologiiplatno
    Курс Getting started with Machine Learning and Data Science | Бесплатное обучение Data Science | Бесплатное обучение Machine Learning | Введение в Data Science и Machine Learning
    загрузка...
    Бесплатно 0
    загрузка...
    0
    datalearn-rudata-science mashinnoe-obuchenie analitika programmirovanie kompyutery-i-texnologiibesplatno
    Нажав на звезды в таблице вы можете оставить свой рейтинг для курса.
    Оставляя рейтинги для курсов с которыми вы знакомы — вы помогаете посетителям сайта выбрать лучший курс.

    Из материала ниже вы узнаете, чему можно научиться, пройдя онлайн-курсы по машинному обучению, как выбрать подходящий и сколько примерно это будет стоить.

    Чему учат на онлайн-курсах по машинному обучению?

    ML-специалисты с помощью специальных алгоритмов и наборов данных обучают искусственный интеллект. На основе ИИ функционируют многие сервисы, например, приложения, распознающие изображения и фото, голосовые помощники, навигаторы, выстраивающие оптимальный маршрут. Задача ML-специалистов — научить ИИ принимать верные решения на основе анализа текущей ситуации и входных условий. Поэтому им важно уметь строить модели машинного обучения, использовать инструменты анализа данных, извлекать данные, читать и понимать архитектуру ML-решений. Примерная программа обучения специалиста по machine learning может состоять из следующих модулей.

    1. Введение в Data Science. Основные направления в отрасли, обзор задач, решаемых специалистами.
    2. Работа с данными. Получение данных из различных источников, работа с БД, запросы на SQL. Разведочный анализ, датасет, фильтрация, агрегирование, импорт и экспорт данных.
    3. Предобработка данных, подготовка к созданию модели.
    4. Базовые инструменты: Excel, Airflow, Power Bi. Основы Python и Git. Использование Python для решения задач анализа данных.
    5. Методы статистического анализа, математической оптимизации, описательной статистики, теории множеств и их реализация в Python. Принципы работы со случайными величинами и событиями. Статистические тесты.
    6. Математическая база. Интерполяция, аппроксимация, регрессии, матрицы, функции. Работа с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.
    7. Построение моделей обучения. Как улучшить качество моделей, принципы подбора метрик для оценки качества. Оптимизация, регуляция, улучшение скорости и производительности работы, борьба с переобучением.
    8. Работа с нейросетями, использование предобученных моделей, подготовка данных к передаче в нейросеть.
    9. Построение и тестирование архитектур ML-решений, настройка параметров, обучение моделей на GPU.
    10. Применение ML-алгоритмов для обработки естественного языка. Работа с моделями Bert, Elmo и др. Распознание рукописного текста, морфологический и синтаксический анализ, тематическое моделирование, информационный поиск, генерация текста.
    11. Методика машинного распознавания изображений. Применение и адаптирование готовых моделей CV. Классификация и сегментация изображенией, распознание лиц и эмоций.
    12. Построение рекомендательных систем. Персонализированные и неперсонализированные системы, гибридные алгоритмы.
    13. Менеджмент ML-проектов, планирование разработки проекта, общение с заказчиками.
    14. Отработка полученных навыков, решение задач по машинному обучению, итоговый проект.

    Сколько стоят курсы по машинному обучению?

    В Интернете можно найти много разнообразных курсов по машинному обучению. Они отличаются стоимостью, продолжительностью обучения, количеством обратной связи от преподавателя. Соответственно, их цена также разнится. Есть возможность приобрести отдельные обучающие модули в записи по цене 1190-1590 руб., или записаться на продолжительную программу обучения. Длительный курс комплексной подготовки специалиста по Data Science под контролем преподавателя обойдётся примерно в 120 000-160 000 руб. Также можно найти углубленные курсы с упором на практическую часть для отработки навыков, стоимостью 30 000-60 000 руб. Также есть видеолекции и другие материалы в свободном доступе для самостоятельного изучения темы.

    Как выбрать курс по машинному обучению?

    1. Ознакомьтесь с материалами в свободном доступе.

    Сейчас в Интернете можно найти много бесплатных материалов и лекций практически по любой теме, и Data Science не исключение. Изучите бесплатные уроки, чтобы приобрести базовые знания и понять, подходит ли вам данное направление. Помимо этого, знание основных понятий и принципов поможет лучше ориентироваться при выборе дальнейшей программы обучения. Также изучение основ существенно облегчит дальнейший учебный процесс, поможет сэкономить время и деньги.

    1. Изучите программу курса.

    Ознакомьтесь с программой курса, какие темы будут изучаться, чему вы научитесь после его окончания, имеется ли практическая часть. Сопоставьте продолжительность программы и количество тем, чтобы оценить интенсивность обучения.

    1. Качество и актуальность материалов.

    Постарайтесь оценить актуальность программы и качество материалов, предоставляемых школой. Отвечает ли курс современным требованиям, обновляется ли его программа.

    1. Наличие контроля преподавателя.

    Обратная связь от преподавателя значительно повышает скорость и эффективность обучения. Перед записью на курс удостоверьтесь в возможности общаться с наставником, задавать ему вопросы, получать комментарии по ходу обучения, а также на наличие проверки домашних заданий. Опытный преподаватель укажет на ошибки и недочёты и поможет их своевременно устранить.

    1. Наличие сертификата.

    После прохождения платных курсов многие школы выдают студентам сертификат. Документальное подтверждение обучения также является дополнительным плюсом при трудоустройстве.

    1. Стоимость обучения.

    Сопоставьте содержание программы курса, его продолжительность и стоимость обучения, чтобы выбрать наиболее оптимальный по стоимости вариант. Некоторые школы предлагают бесплатный период обучения, пробное занятие, бонусные модули и другие полезные опции. Подпишитесь на рассылку от школы — часто обучающие площадки присылают скидочные купоны и информацию об акциях и специальных предложениях.

    1. Общение.

    Некоторые школы при поступлении на курс открывают доступ в общий чат, где студенты могут общаться между собой во время учёбы, помогать друг другу с решением задач, обмениваться опытом и получать полезные советы.

    1. Портфолио.

    Если в программе предусмотрена практическая часть в виде работы над проектами с решением конкретных задач, это является хорошим преимуществом, так как результат работы можно будет добавить в портфолио и представить работодателю при трудоустройстве.

    1. Доступ к материалам.

    Многие школы сохраняют доступ к материалам после обучения, на определённый период или бессрочно, что является дополнительным плюсом.

    1. Отзывы.

    Изучите отзывы студентов, которые уже обучались по выбранной вами программе. Почитайте отклики на независимых площадках. Понравился ли им курс, насколько оказался полезен, удобно ли было обучаться, хватало ли обратной связи от преподавателя.

    Эти категории могут вас заинтересовать

    Online-Kursy.top
    Logo
    Сбросить пароль
    Shopping cart