Лучшие онлайн курсы для аналитика данных

Кому подойдут обучение на этих онлайн-курсах:

1. Студенты технического ВУЗа. Студент учится проводить исследования, анализировать полученные данные и составлять наглядные отчёты.
2. Руководители и предприниматели. Специалисты учатся определять сильные и слабые стороны своего продукта, работают над составлением прогноза для бизнеса и решают текущие проблемы с учётом проведённой аналитики.
3. Разработчики, желающие сменить свой профиль. Специалисты учатся применять свои навыки программирования в решении бизнес-задач, изучают инструменты для анализа и сборки, учатся оформлять данные в презентации для заказчика.
4. Бизнес-аналитики. Специалисты углубляют знания в аналитике, изучают основы программирования на Python, учатся работать с базами данных и Power BI, а также создавать грамотные и понятные презентации.

Чему учат на онлайн курсах для аналитика данных?

Специалист по аналитике данных в ходе своей работы проводит статистические тесты, которые помогают определить проблемные места бизнеса и решить их. В работе используются базы данных и языки программирования.

Помимо работы с инструментами аналитики, онлайн-курсы обучают студента мыслить абстрактно, находить взаимосвязи и строить гипотезы ― всё это оказывает положительное влияние на карьерное будущее студента.

Что вы будете уметь, пройдя обучение:

1. Проводить исследования и делать точные выводы: основы математического анализа, работа с массивными базами данных, определение закономерностей в цифрах.
2. Использовать программирование в аналитике: программирование на Python для решения основных бизнес-задач, сбор и управление данными на языке SQL.
3. Строить гипотезы и оценивать перспективность принятых бизнес-решений: работа с метриками эффективности, сбор, чтение и построение прогнозов для поиска рабочих идей.
4. Работать с сервисами аналитики и дашбордами: проведение анализа в Яндекс.Метрике и Google Analytics, сбор данных в общее окно для быстрого доступа к отчёту.
5. Создавать развёрнутые аналитические отчёты: работа с инструментами для визуализации данных, составление таблиц в Google и Excel, формирование отчётов для заказчика и руководителей.
6. Взаимодействовать с заказчиками: обработка аналитических запросов разного типа, составление презентации о результатах своей работы для коллег и руководителей.

Сколько стоят курсы для аналитика данных?

Средняя стоимость онлайн-курсов аналитики данных составляет от 11 000 до 210 000 рублей. Недорогие программы (от 11 000 до 20 000 рублей) направлены на изучение одного инструмента. Такие курсы предназначены для тех, кто уже имеет опыт работы и хочет изучить новый инструмент или подтянуть имеющиеся навыки.

Более дорогие программы (от 80 000 до 210 000 рублей) ориентированы на начинающих специалистов, которым важно изучить всю сферу аналитики и нюансы профессии.

Бесплатные лекции, представленные в виде вебинаров, не настолько эффективны, но могут быть полезны для новичков. На занятиях студента учат работать с Power BI и SQL, рассказывают об основах бизнес-анализа и учат выполнять несложную аналитику.

Как выбрать курс для аналитика данных?

Преподаватели

Преподаватели в онлайн-университетах делятся на три категории: без опыта преподавания (но с опытом работы), с опытом преподавания (но без большого опыта работы) и самое главное ― практикующие преподаватели с большим опытом работы и преподавания.

Конечно, для обучения лучше выбирать преподавателя с хорошим опытом работы и опытом преподавания, но здесь есть свои нюансы. Во-первых, курсы с таким преподавателем стоят очень дорого, но не факт, что он умеет понятно преподносить материал (следует почитать отзывы).

Во-вторых, преподаватели с большим опытом работы (но без опыта преподавания), могут дать хорошую практическую базу будущему аналитику ― всё, от разборов реальных кейсов до проработки сложных бизнес-задач.

Единственное, чьи курсы не следует приобретать ― преподаватели без опыта работы. Они научат студента пользоваться инструментами аналитики, но проводить грамотные расчёты и подстраивать отчёты под бизнес-задачи ― нет.

Формат обучения

Онлайн-курсы имеют два формата обучения: теоретический (видеолекции, учебный материал/статьи) и практический (тесты, домашнее задание). Важно, чтобы между блоками соблюдался баланс ― 50% на теорию и 50% на практику. Если на курсе отдают предпочтение только теоретической или практической части ― лучше не покупать такую программу.

Информация на лендинге

В онлайн-университетах каждая программа обучения имеет свой лендинг. Оцените полноту информации, представленной на лендинге: название курса, для кого подойдёт, чему обучают, список преподавателей и экспертов, домашние задания и итоговая работа, связь с менеджером для консультации, стоимость обучения, центр карьеры.

Лендинг должен ответить на все ваши вопросы. Если информации на нём мало, возможно курс ещё толком не сформирован ― такую школу лучше не рассматривать для обучения.

Тренажёры

Помимо практических работ, онлайн-школа должна предоставлять доступ к тренажёрам, на которых вы сможете оттачивать полученные знания и навыки аналитика. Тренажёры могут быть как личными (созданы школой), так и общими (с ними вы сможете работать и после прохождения обучения).

Сертификат

Для того чтобы ваше обучение не прошло даром, следует покупать курс, который выдаёт сертификат об окончании обучения. Сертификаты бывают двух видов: электронные и на бумажном носителе. Здесь указывается ваше имя, название курса и школы, итоговая оценка. Полученный сертификат прикладывается к резюме студента.

Убедитесь, что у школы есть лицензия на осуществление учебной деятельности ― лишь в этом случае сертификат будет иметь силу и его примут работодатели.